解放军医学院学报

作者：牛春艳, 段旭君, 李世俊

关键词：孤独症谱系障碍, 静息态功能磁共振成像, 学龄前儿童, 机器学习, 深度学习, 图神经网络模型

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder，ASD)是一种强异质性神经发育障碍，主要包括社会交流障碍、语言发育障碍、刻板重复行为等，ASD患者个体症状差异较大。目前ASD诊断具有一定主观性和随机性。静息态功能磁共振成像可以准确量化评估ASD患者异常脑皮质功能的改变，可为ASD儿童临床早期诊断和干预提供参考，未来可能成为临床ASD儿童早期诊断和临床干预评估的主要客观指标。本文针对孤独症儿童磁共振成像数据处理新技术研究进展，围绕学龄前ASD儿童社会交流、认知语言和刻板行为相关脑功能区的改变等研究热点做一综述，为ASD早期诊断和临床干预精确评估打下基础。

来源：2023年第10期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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