解放军医学院学报

作者：林宇, 罗渝昆, 李杰, 王宏伟

关键词：人工智能, 甲状腺, 病理, 细胞学, 数字图像

甲状腺癌的发病率呈逐年上升趋势，超声引导下细针穿刺是相对简便、微创、准确的诊断方法。近年来，人工智能在众多医学领域广泛应用，显著提高了疾病诊断的效率和准确性。本文结合当前人工智能在甲状腺细胞病理学诊断中的最新研究文献，对人工智能在甲状腺细胞病理学诊断中的应用现状进行综述，分析人工智能应用于甲状腺细胞病理学所面临的困难和挑战，并对其未来的应用前景进行展望。

来源：2023年第11期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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