国内刊号:10-1117/R
国际刊号:2095-5227
发布日期:
作者:王卫东
关键词:冗余减少, 压缩编码, 稀疏编码, 自组织映射, 脑连接图, 脑科学, 类脑表达
在深入理解视网膜、外侧膝状体及大脑视皮质之间的视觉编码神经生理机制的基础上,我们构建了一种新型的类脑表达和计算的神经网络单元架构,为大规模集成神经网络的类脑大模型实现奠定了基础。这一类脑智能单元架构,为我们理解大脑感觉编码的表达和计算提供了信息论基础。本文进一步探讨了类脑智能单元及其大模型的训练方法、策略以及具体的算法实例,提出了一种综合性策略。该策略结合了感觉数据流表达与计算的冗余减少原则、自组织映射以及折返振荡同步机制,能够实现大脑全局编码,旨在提升类脑大模型的生物合理性和可解释性,以及高效快捷地模仿行为控制和意识等复杂的大脑功能。
来源:2025年第1期
《解放军医学院学报》期刊编辑部