解放军医学院学报

作者：柳青河, 姜明明, 赵亚威, 何昆仑

关键词：医学数据, 个性化联邦学习, 机器学习, 多中心数据, 隐私保护

联邦学习是沟通医学数据和机器学习的桥梁，能以保护隐私的方式对数据进行训练。个性化联邦学习在其结构基础上有着更加优秀的性能，尤其是在不同的用户之间数据分布差异巨大的时候。个性化联邦学习既实现了训练时数据隐私保护，又取得了更加优越的性能，在多中心场景智能诊断和辅助决策等任务中具有广阔的前景。本文就个性化联邦学习在医学领域的发展进行深入讨论。

来源：2025年第1期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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