解放军医学院学报

作者：耿雨涵, 张攻孜, 周明, 王文欣, 辛敏, 韩子怡, 赵天舒, 刘杨晓雪, 张佳丽, 黄丽萍

关键词：脑卒中, 预后预测模型, 改良Barthel指数, 残疾

背景早期识别脑卒中患者短期不良事件的高危因素和高风险人群，对于提高患者的预后和康复进程至关重要。目的分析脑卒中患者短期预后的影响因素，构建预测模型及列线图，为制定针对性的康复干预措施提供参考。方法采用回顾性病例对照研究方法，纳入2018年1月— 2020年12月在解放军总医院第一医学中心就诊并符合入选标准的脑卒中患者。以改良Barthel指数评价短期预后结果，使用Logistic回归从年龄、性别、个人病史、合并症等指标筛选出最佳预测变量，建立预测模型，构建列线图。使用ROC曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线，比较模型与临床量表的预测能力，验证其区分度和校准度。选取2021年1月— 2023年1月符合入选标准的脑卒中患者作为验证集，对预测模型进行验证。结果本研究的训练集纳入120例患者，验证集纳入65例患者。多因素Logistic回归结果显示，年龄(OR=1.033，95% CI：0.990 ~ 1.062，P=0.041)、肺部感染(OR=1.724，95% CI：1.652 ~ 1.880，P=0.007)、改良RANKIN量表(modified rankin scale，mRS)评分(OR=1.970，95% CI：1.353 ~ 2.872，P＜0.001)、医学研究理事会量表总分(健侧肢体)(MRC sum scores，MRC-SS)(OR=0.854，95% CI：0.744 ~ 0.982，P=0.012)与脑卒中短期预后不良独立关联。据此构建预测模型，ROC曲线下面积为0.809(95% CI：73.7% ~ 89.2%)，敏感度为0.803，特异度为0.763。Hosmer-Lemeshow检验值为P=0.385；校准曲线显示预测值与实际值之间存在显著一致性。与美国国立卫生研究院卒中量表评分相比，模型显示出明显更高的预测能力(AUC：0.809 vs 0.613，P=0.004)。模型经验证集验证，表现出与训练集结果有相似的预测价值(AUC=0.784，95% CI：0.665 ~ 0.902)。结论本研究通过年龄、肺部感染、改良RANKIN量表、健侧医学研究理事会量表评分4种指标建立预测模型，对脑卒中患者入院后两周的短期预后进行预测，模型预测能力良好，有助于临床早期康复干预，改善患者长期预后。

来源：2025年第2期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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