解放军医学院学报

作者：王鹏举, 李梦伟, 彭程, 赵双琳, 张明月, 王翔, 曹江北, 罗云根

关键词：运动性疲劳, 机器学习, 人工智能, 监测, 诊断, 预防

运动性疲劳是机体在运动过程中或结束后，暂时无法维持一定运动强度或运动效果的生理状态。运动性疲劳的准确评估对防治运动损伤、提升运动表现、预防安全事故具有重要意义。机器学习通过对复杂多维数据的处理和建模，有效提升了运动性疲劳评估的准确性和自动化水平。本文简要介绍了运动性疲劳的评估方法，着重对机器学习在运动性疲劳评估中的作用和应用方向进行综述，为优化疲劳的管理、提升运动表现提供参考。

来源：2025年第7期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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