解放军医学院学报

作者：康敏诗, 戴安琳, 郭华源, 何昆仑

关键词：深度学习, 目标识别, 图像分割, YOLO, 医学图像

传统医学图像分析方法难以快速处理复杂环境下不规则或微小目标，而深度学习方法能够捕捉多模态数据中的复杂隐式关系，已成为当今医学图像处理领域的重要技术之一。YOLO(you only look once)作为一种优秀的深度学习模型，以其速度和精度在医学图像分割应用中显示出较强实力。本文基于近年来的文献调研，主要从技术特性、应用方式和研究进展3个方面介绍YOLO模型在医学图像分割中的应用表现，以期为该领域的进一步研究与临床应用提供参考。

来源：2025年第10期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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