解放军医学院学报

作者：张贯军, 孟科, 李明阳

关键词：人工智能, 深度学习, 经内镜逆行胰胆管造影术, 胆管疾病, 术后并发症

以深度学习、计算机视觉等技术为核心的人工智能正在渗透经内镜逆行胰胆管造影术(endoscopic retrograde cholangiopancreatography，ERCP)的全流程：整合影像与实验室数据，精准把控手术必要性及风险分层；实时分析胆道镜或透视图像，准确识别恶性狭窄、定位壶腹、预警困难插管等，显著降低ERCP操作难度与辐射剂量；高效预测术后胰腺炎、胆管炎等并发症，实现个体化治疗。人工智能已显示出超越传统手段的诊断精度、优于经验的预测效能以及缩短学习曲线的培训优势。未来生成式对抗网络可能更为高效地合成高质量ERCP影像，为零风险训练与罕见病例数据扩增提供“数字胶片库”。

来源：2025年第11期

《解放军医学院学报》期刊编辑部

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